Холдинг «Росэл» Госкорпорации Ростех приступил к серийному производству гиростабилизированных оптико-электронных нагрузок ГОЭН-60, предназначенных для ударных беспилотных летательных аппаратов. Системы функционируют в видимом и инфракрасном диапазонах и обеспечивают автоматическое обнаружение, распознавание и сопровождение объектов при помощи встроенных нейросетевых алгоритмов, сообщили в Ростехе.
ГОЭН-60 выполняет функции ориентации в пространстве, захвата неподвижных и движущихся целей, измерения их угловых координат и автофокусировки. Комплекс доступен в двух модификациях: дневной с телевизионной камерой и круглосуточной с тепловизионным модулем. Высокая чувствительность оптики и двухосная гиростабилизированная платформа обеспечивают устойчивость изображения при высоких скоростях полёта и позволяют фиксировать удалённые объекты.
Размеры изделия компактны: диаметр шарообразного корпуса составляет 60 мм, масса – до 300 граммов. Потребляемая мощность системы не превышает 15 Вт в режиме постоянного потребления, с кратковременными пиковыми значениями до 100 Вт. Такая конструкция минимизирует нагрузку на энергетические ресурсы БПЛА и упрощает интеграцию на платформы с различной массой полезной нагрузки.
«Мы разрабатываем решения, которые делают беспилотники более точными, надёжными и устойчивыми к внешним воздействиям. Гиростабилизированная оптико-электронная нагрузка разработки холдинга „Росэл“ – это инновационное устройство, которое эффективно обнаруживает, распознаёт и сопровождает объекты на большом удалении, решает задачи наведения ударного дрона на цель даже в условиях сильной вибрации и резких скачков», – рассказали в Ростехе.
Масштабирование производства УББ «Герань-2» привело к трансформации тактики воздушных ударов
В условиях активного развития ударной беспилотной авиации важным аспектом является минимизация зависимости от зарубежных компонентов в системах наблюдения. На российском рынке для обработки видео и нейросетевых алгоритмов используются зарубежные вычислительные платформы NVIDIA Jetson (Nano, TX1, TX2, Xavier), процессоры с архитектурой ARM и специализированные нейропроцессоры Intel Movidius NCS. Они обеспечивают высокую производительность, но их габариты и энергопотребление ограничивают применение на лёгких ударных дронах.
Разработка холдинга «Росэл» интегрирует нейросетевой алгоритм непосредственно в оптико-электронную нагрузку ГОЭН-60, обеспечивая автономную работу устройства с минимальными задержками обработки данных. Такая конструкция позволяет снизить энергопотребление, уменьшить габариты и сохранить высокую точность обнаружения и распознавания целей. Это делает систему пригодной для установки на ударные БПЛА с ограниченными ресурсами.
Другие статьи по теме
(8 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...