В сентябре 2025 года в Алуште на XXIV Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам доклад начальника сектора ФАУ «ЦАГИ» Михаила Желонкина о новых методах информирования пилота при возникновении режима сваливания был признан лучшим. Об этом сообщили в ЦАГИ.
В современных пилотажно-навигационных комплексах гражданских и военных самолётов индикация режима сваливания реализуется преимущественно через простые сигналы – визуальные и звуковые предупреждения, основанные на превышении критических углов атаки или снижении скорости ниже определённого порога. Однако такие системы не учитывают комплексную динамику полёта и не анализируют совокупность параметров, что ограничивает их эффективность при сложных пространственных положениях воздушного судна.
Исследование специалиста ЦАГИ «Информационная поддержка лётчика при попадании в сложные пространственные положения» направлено на создание алгоритмов, способных выявлять тенденцию к сваливанию на ранней стадии. Для этого используются методы обработки больших массивов данных о движении самолёта, включая параметры угловой скорости, ускорения, положения центра масс, а также данные с датчиков воздушного давления. Такой подход позволяет формировать специализированные информационные кадры для пилота, которые отображаются на штатных индикаторах и обеспечивают более точное и своевременное оповещение о приближении к опасному режиму.
Внедрение подобных решений требует интеграции с существующими системами управления и взаимодействия с пилотами-испытателями. Испытания новых алгоритмов проводятся на лётных стендах и в реальных полётах с участием специалистов авиакомпаний. Такой практический опыт позволяет адаптировать интерфейс и логику оповещения под реальные сценарии эксплуатации, минимизируя риск потери пространственной ориентации и повышая вероятность успешного выхода из сложных положений.
В последние годы в России и за рубежом наблюдается активное развитие и перспективная интеграция искусственного интеллекта и нейронных сетей в состав перспективного бортового радиоэлектронного оборудования (БРЭО). Эти технологии направлены на решение задач улучшения устойчивости и управляемости, оптимизацию лётно-технических характеристик и значительное повышение безопасности полёта за счёт прогнозирования и своевременного предотвращения опасных режимов с учётом индивидуальных особенностей воздушного судна и условий полёта.
Роль автоматизированных систем управления стала определяющей при проектировании современных самолётов практически всех типов и классов. В ЦАГИ ведутся работы по интеграции подобных решений в состав перспективного бортового радиоэлектронного оборудования. «В настоящее время такие системы решают задачи улучшения характеристик устойчивости и управляемости, лётно-технических и экономических показателей самолёта и существенного повышения безопасности полёта», – отметили в ЦАГИ.
Конференция в Алуште стала площадкой для обмена опытом между разработчиками, исследователями и представителями авиапрома. В рамках мероприятия обсуждались вопросы повышения надёжности и безопасности авиационных систем, а также перспективы внедрения новых методов моделирования и анализа данных в проектировании летательных аппаратов.
Другие статьи по теме
(9 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...