Авиация России

ГК «Геоскан» представил на выставке-форуме NAIS решение для управления роем дронов на платформе «Геоскан Пионер», предназначенное для углубления знания в области управления роем дронов и машинного обучения.

Продукт представлен в двух модификациях – на базе квадрокоптеров «Геоскан Пионер Базовый» или «Геоскан Пионер Мини». Набор включает 10 образовательных квадрокоптеров и дополнительное оборудование, необходимое для организации группового полёта дронов в помещении. Платформа позволяет создавать захватывающие и эффектные шоу дронов, отрабатывать алгоритмы роевого интеллекта и решать задачи групповых полётов.

Благодаря простоте и доступности рой дронов «Геоскан Пионер» подойдёт для начинающих операторов, которые уже освоили работу с одним квадрокоптером, а теперь хотят углубить знания, получить новые навыки в программировании и сделать первые шаги в изучении алгоритмов роевого интеллекта. Групповой полёт осуществляется в безопасном воздушном пространстве (3х3х3 м) и может длиться до 10 минут.

Рой из дронов «Пионер Базовый» больше ориентирован на продвинутых пользователей – старшеклассников и студентов, участников роботетехнических соревнований. Набор позволяет выполнять высокоточный групповой полёт продолжительностью до 17 минут на большей площади (8х8х4 м), решать более сложные задачи, такие как совместная навигация или поиск объектов, и создавать световые шоу. Повышенная грузоподъёмность и возможность подключения дополнительных модулей позволяют установить собственную полезную нагрузку и открыть новые возможности для исследований.

Алгоритмы роевой системы управления обладают огромным потенциалом использования от применения в промышленных логистических системах и службах доставки до внедрения в процессы взаимодействия роботизированных комплексов для устранения последствий чрезвычайных ситуаций и контроля окружающей среды.

«Сейчас подобные технологии особенно важно внедрять в образовательный процесс и показывать молодежи сценарии их применения», – прокомментировал генеральный директор компании «Геоскан» Алексей Юрецкий.

178