Разведывательный БПЛА ZALA Z-16 получил бортовой ИИ для обработки видеопотока

Разведывательный БПЛА ZALA Z-16 / Фото: © пресс-служба ZALA Aero Group В современных условиях боевого применения разведывательных беспилотных систем ключевое значение приобретает не сама фиксация объектов, а сокращение промежутка времени между получением данных и их интерпретацией в в пункте управления […]

Подробнее

ГосНИИАС разрабатывает технологии интеллектуального управления воздушными судами

Иллюстрация сгенерирована нейросетью / Лицензия CC0 – общественное достояние Одним из направлений являются решения в области человеко-машинного взаимодействия в бортовых системах. В институте создаётся математическая модель деятельности пилота. Модель применяется для эргономических и функциональных оценок. Об этом сообщили в пресс-службе […]



Подробнее

ZALA внедряет инновационные решения для мониторинга объектов топливно-энергетического комплекса

Фото: © пресс-служба ZALA Aero Group В последние годы беспилотные авиационные комплексы (БАК) становятся неотъемлемым элементом цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса России. Их внедрение позволяет не только повысить эффективность мониторинга протяжённых объектов инфраструктуры, но и существенно сократить время реагирования на нештатные […]

Подробнее

В российском ВПК проходит испытания симулятор МАИ для обучения искусственного интеллекта дронов

Иллюстрация сгенерирована нейросетью / © «Авиация России» Разработка автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) требует глубокого взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Тестирование и валидация ИИ-алгоритмов на реальных аппаратах связаны с высокими рисками и значительными затратами. Московский авиационный институт (МАИ) создаёт […]

Подробнее

Сделано в России: полный цикл производства лопаток ГТД обеспечивает технологическую независимость авиадвигателестроения

Фото: © пресс-служба ОДК Лопатки газотурбинных двигателей являются ключевым элементом в конструкции авиационных силовых установок. Советский конструктор-двигателист Николай Кузнецов, отмечая их значение, говорил, что двигатель — это лопатки и подшипники. В турбореактивном двигателе одновременно работают различные типы лопаток: нагнетательные — […]

Подробнее

О новом поколении сверхзвуковых самолётов и системах ИИ в авиации рассказал академик Сергей Чернышёв

Академик Сергей Чернышёв / Фото © Рамиль Ситдиков, РИА Новости Перспективы и технологические вызовы разработки российского сверхзвукового пассажирского самолёта нового поколения, снижение звукового удара, материалы и интеллектуализация кабины стали темами интервью, которое «Российской газете» дал научный руководитель ЦАГИ, вице-президент РАН, […]



Подробнее

«Аэрофлот» делает ставку на цифровые технологии и импортозамещение IT-решений

Иллюстрация сгенерирована нейросетью / лицензия Creative Commons На конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), проходившей в Нижнем Новгороде, состоялась сессия «Крылья будущего. Цифровая трансформация авиации». Мероприятие было организовано компанией «Аэрофлот» при поддержке Министерства транспорта Российской Федерации и Ассоциации «Цифровой транспорт […]

Подробнее

Особенности цифровой архитектуры истребителя Су-57

Фото © ТК «Звезда» Энциклопедия Су-57: Формула успеха: Су-57=f22+f35 Су-57 – полёт с максимальной нагрузкой Су-57 – рождён невидимкой Су-57 – безопасная топливная система и всевидящий радар Су-57 – боевой летающий суперкомпьютер Су-57 – круговое зрение и 10 тонн вооружения […]

Подробнее

Виртуальный пилот: искусственный интеллект готовится к повсеместному внедрению в авиации

Иллюстрация сгенерирована нейросетью Stable Diffusion / © «Авиация России» Искусственный интеллект всё активнее проникает в авиацию, предлагая решения для самых разных задач. Одной из амбициозных целей является создание виртуального второго пилота, способного заменить человека в кабине самолёта. Эта на сегодняшний […]

Подробнее

МАИ и «ВР-Технологии» создали нейросеть для безопасной посадки беспилотников

Иллюстрация сгенерирована нейросетью «Кандинский» / © «Авиация России» Специалисты кафедры 704 Московского авиационного института совместно с инженерами компании «ВР-Технологии» разработали нейросеть для автономного поиска безопасных мест приземления БПЛА вертолётного типа. Решение предназначено для работы в условиях отсутствия оборудованных площадок, например, […]

Подробнее
1 2 3